ما هو SARAAB في دبي؟ نظام ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر لكشف فيديوهات التزييف العميق

كشف مركز دبي للأمن الإلكتروني عن مشروع جديد باسم SARAAB لاستخدام الذكاء الاصطناعي في اكتشاف فيديوهات التزييف العميق. وجاء الإعلان ضمن فعاليات GISEC Global 2026 في دبي، وسط اهتمام متزايد عالميًا بمشكلة المحتوى المصطنع الذي أصبح أكثر واقعية وأصعب على المستخدم العادي في اكتشافه.

وبحسب وكالة أنباء الإمارات «وام»، طُوّر SARAAB بالكامل بواسطة فريق إماراتي في مركز دبي للأمن الإلكتروني، ووُصف بأنه أول نموذج من نوعه تطوره جهة حكومية في المنطقة العربية بهذا الشكل المفتوح المصدر.

ما هو SARAAB؟

SARAAB هو نموذج ذكاء اصطناعي صُمم لتحليل مقاطع الفيديو والمساعدة على تمييز الفيديو الحقيقي من الفيديو الذي تم التلاعب به أو توليده تقنيًا فيما يُعرف بالـDeepfake.

الفكرة الأساسية هي أن أدوات التوليد الحديثة تستطيع إنتاج وجوه وحركات وصوت يبدو واقعيًا جدًا، ما يجعل الاعتماد على العين البشرية وحدها أقل موثوقية. هنا يأتي دور نموذج الكشف الذي يبحث عن أنماط دقيقة قد لا تكون واضحة للمشاهد.

لماذا يمثل التزييف العميق مشكلة أمنية؟

التزييف العميق لم يعد مجرد أداة للترفيه أو التجارب التقنية. يمكن استخدامه لانتحال شخصيات عامة، أو إنشاء رسائل احتيالية، أو خداع موظفين داخل الشركات، أو نشر معلومات كاذبة خلال أزمات.

وفي دول ذات اقتصاد رقمي نشط مثل الإمارات، تصبح القدرة على التحقق من صحة الفيديو جزءًا من الأمن السيبراني، وليس مجرد مسألة إعلامية. ففي بعض عمليات الاحتيال، يمكن استخدام صورة وصوت مزيفين لإقناع موظف بتحويل أموال أو مشاركة معلومات حساسة.

هل SARAAB مفتوح المصدر؟

نعم، وهذا أحد أهم عناصر المشروع وفق «وام». إتاحة النموذج كمشروع مفتوح المصدر تسمح للباحثين والمطورين باستخدامه واختباره وتطوير حلول أخرى تعتمد عليه، بدل بقائه أداة مغلقة داخل جهة حكومية.

لكن «مفتوح المصدر» لا يعني أن كل استخدام سيعطي نتيجة صحيحة 100%. نماذج الكشف نفسها تتطور باستمرار لأن أدوات التزييف تتحسن أيضًا، ولذلك يجب التعامل معها كطبقة تحقق إضافية ضمن منظومة أوسع.

من طور النظام؟

قال مركز دبي للأمن الإلكتروني إن فريقًا إماراتيًا طور النظام بالكامل. وهذه النقطة جزء من رسالة أوسع لدى دبي لبناء قدرات محلية في الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي بدل الاعتماد الكامل على أدوات مستوردة.

ويأتي الإعلان في وقت تستضيف فيه دبي GISEC Global 2026 الذي يختتم اليوم 18 سبتمبر، وهو حدث متخصص في الأمن السيبراني يجمع جهات حكومية وشركات وخبراء.

كيف يمكن أن يستخدمه المطورون؟

وفق الإعلان، يمكن إتاحة النموذج عبر منصات المطورين، ما يفتح الباب أمام دمجه في أدوات تحقق أو أنظمة مراقبة محتوى أو مسارات عمل داخل المؤسسات. التطبيق العملي قد يختلف حسب الجهة، من فحص مقطع قبل نشره إلى تحليل فيديو مشكوك فيه ضمن تحقيق أمني.

مع ذلك، المؤسسات التي تستخدم مثل هذه النماذج تحتاج إلى سياسة واضحة: نتيجة «مزيف» أو «حقيقي» من نموذج آلي لا ينبغي أن تكون الحكم الوحيد في قضايا حساسة. الأفضل دمجها مع تحليل بشري ومصادر أصلية وبيانات الملف.

ما المبادرات الأخرى التي أعلنها مركز دبي للأمن الإلكتروني؟

إلى جانب SARAAB، أعلن المركز عن إطار مهارات دبي للأمن السيبراني Dubai Cyber Skills Framework، وعن برنامج اعتماد للمدققين في مجال أمن نظم المعلومات ISR Auditor Certification Programme.

هذه المبادرات تشير إلى أن التركيز لا يقتصر على بناء أداة واحدة، بل يشمل تطوير مهارات العاملين ومعايير تقييم الأمن الرقمي داخل المؤسسات.

هل يمكن للمستخدم العادي اكتشاف Deepfake بنفسه؟

أحيانًا يمكن ملاحظة أخطاء في حركة الشفاه أو الإضاءة أو تفاصيل الوجه، لكن هذه العلامات أصبحت أقل وضوحًا مع تقدم النماذج. لذلك لا توجد قاعدة بصرية بسيطة تضمن اكتشاف كل فيديو مزيف.

الأفضل هو التحقق من المصدر الأصلي، والبحث عن الفيديو في القنوات الرسمية للشخص أو المؤسسة، وعدم اتخاذ قرار مالي أو أمني اعتمادًا على فيديو أو مكالمة واحدة.

ما الفرق بين SARAAB وأدوات توليد الفيديو؟

أداة التوليد تنشئ محتوى جديدًا أو تعدل محتوى قائمًا، بينما أداة الكشف تحاول تحديد ما إذا كانت المادة تعرضت لتلاعب اصطناعي. لكن السباق بين الجانبين مستمر: كلما تحسنت أدوات الإنشاء، تحتاج أدوات الكشف إلى بيانات وأساليب أحدث.

هل هذا يعني أن كل فيديو مزيف يمكن كشفه؟

لا. لا توجد أداة كشف يُفترض اعتبارها معصومة من الخطأ. قد تحدث نتائج إيجابية كاذبة أو سلبية كاذبة، خصوصًا مع ضغط الفيديو أو ضعف الجودة أو تقنيات توليد حديثة لم تدخل بعد في بيانات التدريب.

القيمة الحقيقية للنموذج هي رفع قدرة المحقق أو المؤسسة على الفرز والتحقق، لا إلغاء الحاجة إلى الخبرة البشرية.

لماذا قد يكون البحث عن SARAAB مرتفعًا الآن؟

الإعلان جاء في اليوم الأخير من GISEC Global ومع موجة اهتمام كبيرة بالأمن السيبراني في الإمارات. كما أن مصطلحات Deepfake والذكاء الاصطناعي مرتبطة حاليًا بعمليات احتيال واسعة، ولذلك يبحث المستخدمون عن أدوات موثوقة لمعرفة ما إذا كانت المقاطع حقيقية.

نصائح للتعامل مع فيديو مشكوك فيه

• ابحث عن النسخة الأصلية في حساب رسمي.
• لا تحول أموالًا بناءً على فيديو أو مكالمة مفاجئة فقط.
• تحقق من تاريخ النشر والسياق، لا من الصورة وحدها.
• قارن الفيديو بتغطية مصادر مستقلة.
• في المؤسسات، استخدم أدوات كشف تقنية بجانب مراجعة بشرية.

الخلاصة

SARAAB يمثل خطوة مهمة في انتقال أدوات كشف التزييف العميق من المختبرات إلى الاستخدام الحكومي والمفتوح المصدر. الميزة الأكثر لفتًا للنظر هي أنه طُوّر محليًا بواسطة فريق إماراتي، مع إتاحته لتطوير تطبيقات أوسع. لكنه، مثل أي نظام كشف، يجب استخدامه ضمن منظومة تحقق متعددة المصادر وليس كحكم نهائي منفرد.

المصدر: وكالة أنباء الإمارات «وام» ومركز دبي للأمن الإلكتروني، سبتمبر 2026.